Browsing by Author "Inzunza Rojas, Gustavo Eduardo"
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Thesis Transformación del proceso de aseguramiento de calidad del software mediante la adopción de inteligencia artificial generativa: un enfoque estratégico(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Inzunza Rojas, Gustavo Eduardo; Gatica Silva, Macarena; Departamento de Ingeniería Comercial; Hermosilla Puebla, Rodrigo; Acevedo Muller, MiguelEste estudio propone una innovación tecnológica en el aseguramiento de calidad de software mediante estrategias de prueba adaptativas basadas en GenAI, y se posiciona además como una herramienta estratégica para la toma de decisiones organizacionales. Sus hallazgos proporcionan una base sólida para decisiones de alto impacto relacionadas con la inversión tecnológica, la alineación de iniciativas de calidad con los objetivos del negocio y la aceleración de la transformación digital. Al mejorar la eficiencia, precisión y adaptabilidad de las pruebas, esta propuesta actúa como un habilitador clave para aumentar la competitividad, reducir riesgos operacionales y fortalecer la capacidad de respuesta frente a los desafíos del entorno digital. En el marco del proceso de desarrollo de software, el aseguramiento de calidad (QA) es sin lugar a duda un eslabón clave para lograr la satisfacción del usuario final, sin embargo, suele ser un proceso frecuentemente infravalorado. A pesar de algunas iniciativas que buscan integrar el QA desde etapas tempranas del ciclo de vida del software, tales como: testing continuo, agilidad y QAOps, en la mayoría de las organizaciones sigue ejecutándose en fases tardías, con tiempos acotados y bajo una fuerte presión del negocio para acelerar la entrega de resultados, pudiéndose generar con esto importantes brechas de calidad y limitarse la capacidad de reacción ante los cambios que habitualmente surgen durante los proyectos informáticos. Las tecnologías emergentes ofrecen una oportunidad única para modernizar la forma en que hacemos QA y reducir los altos costos asociados a las estrategias reactivas, facilitándonos herramientas que permiten adaptarnos de manera más eficiente a las necesidades particulares de las organizaciones. En esta línea, la Inteligencia Artificial Generativa emerge como un catalizador para transformar el proceso de pruebas, permitiendo la creación de estrategias de prueba adaptativas, con un enfoque dinámico que facilite la adaptación del proceso a medida que evolucionan los requerimientos(...).
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