Browsing by Author "Godoy Rojas, Alexis Javier"
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Thesis Análisis del impacto de la IA generativa en la productividad y eficiencia de los sectores tecnológico y financiero en latinoamérica(Universidad Técnica Federico Santa María, 2024-12) Godoy Rojas, Alexis Javier; Ascencio Alarcón, Oscar; Departamento de Ingeniería Comercial; Gatica Silva, MacarenaEl presente estudio titulado “Análisis del Impacto de la IA Generativa en la Productividad y Eficiencia de los Sectores Tecnológico y Financiero en Latinoamérica” examina cómo la implementación de tecnologías de inteligencia artificial generativa (IA generativa) influye en la optimización de procesos, mejora la eficiencia operativa y contribuye al desarrollo de estas industrias clave en la región. Este análisis busca comprender los beneficios, limitaciones y oportunidades que esta tecnología ofrece en contextos con desafíos particulares, como infraestructura digital limitada y marcos regulatorios en evolución. La IA generativa, una herramienta capaz de crear contenido nuevo y automatizar procesos complejos, ha demostrado ser transformadora en sectores como el financiero, donde optimiza funciones como la detección de fraudes y la personalización de servicios al cliente, y en el tecnológico, donde acelera el desarrollo de soluciones innovadoras y reduce costos operativos. Sin embargo, su adopción en Latinoamérica enfrenta barreras significativas, como la falta de talento especializado y la resistencia al cambio organizacional. Este estudio tiene un doble propósito. Por un lado, realiza un análisis comparativo para evaluar el impacto de la IA generativa en la productividad y eficiencia de los sectores estudiados. Por otro, identifica áreas de mejora y oportunidades para maximizar los beneficios de estas tecnologías en la región. A través de una metodología basada en el análisis de datos secundarios, incluyendo estudios de caso, informes industriales y literatura académica, el trabajo aborda variables clave como la automatización de procesos, la reducción de costos y tiempos, y la satisfacción del cliente. Entre los hallazgos principales, se destaca que la IA generativa permite una reducción de hasta el 50% en los tiempos promedio de tareas administrativas y una disminución de costos operativos entre un 20% y un 50%. Asimismo, se observó un incremento significativo en la satisfacción del cliente debido a la personalización de servicios y la agilidad en las respuestas. Estas mejoras no solo contribuyen a la competitividad de las empresas, sino que también subrayan la necesidad de inversiones en infraestructura tecnológica y capacitación del talento humano para sostener estos avances. La investigación concluye que, aunque la adopción de la IA generativa enfrenta desafíos en Latinoamérica, su potencial para transformar los sectores tecnológico y financiero es inmenso. Recomienda fomentar la colaboración entre empresas, gobiernos e instituciones académicas, además de desarrollar políticas regulatorias claras que faciliten la implementación responsable de estas tecnologías. Asimismo, subraya la importancia de realizar estudios futuros que aborden otros sectores estratégicos y evalúen los impactos sociales y económicos más amplios de la IA generativa. Este trabajo no solo aporta un análisis exhaustivo del impacto de la IA generativa, sino que también ofrece un marco de referencia para la toma de decisiones estratégicas en la región, posicionando a estas tecnologías como un motor clave para la productividad y el desarrollo económico en Latinoamérica.
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