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    Thesis
    Estimación de función respuesta hemodinámica a una muestra amplia de sujetos sanos
    (Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-10) Godoy Flores, Ignacio Luis; Chabert, Stéren; Departamento de Electrónica; Weinstein, Alejandro
    La función respuesta hemodinámica (HRF) constituye un elemento central en el análisis de señales de resonancia magnética funcional (fMRI), dado que describe la relación entre la actividad neuronal y las variaciones en el flujo sanguíneo cerebral. Sin embargo, determinar una HRF representativa en sujetos sanos sigue siendo un desafío, debido a la variabilidad interindividual y a las limitaciones de los modelos canónicos. El objetivo general de este trabajo es estimar un conjunto representativo de funciones de respuesta hemodinámica (HRFs) en una muestra amplia de sujetos sanos. Para ello, se plantearon tres objetivos específicos: (i) seleccionar un conjunto de bases de datos públicas de fMRI, (ii) desarrollar un pipeline de procesamiento para obtener HRFs a partir de dichas bases, y (iii) caracterizar las HRFs en función de los atributos de los sujetos. La metodología se basa en el preprocesamiento de imágenes fMRI mediante SPM12 en MATLAB, junto con la implementación de un modelo Fuzzy GLM y técnicas de mínimos cuadrados para la estimación de las HRFs. Asimismo, se utiliza la función doble gamma como base analítica para describir la dinámica temporal de la respuesta. Los resultados lograron evidenciar la variabilidad que hay intersujeto e intrasujeto, tanto en comparaciones como teslaje como estímulo, como entre datasets.

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