Browsing by Author "GRENDI MOLINA, EDUARDO RODRIGO"
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Thesis DESARROLLO DE UN MODELO DE DEGRADACIÓN DE UN MOLINO SAG PARA MANTENIMIENTO PREDICTIVO(2021-03) GRENDI MOLINA, EDUARDO RODRIGO; GRENDI MOLINA, EDUARDO RODRIGO; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Electrónica; YUZ EISSMANN, JUAN IGNACIO; ORCHARD CONCHA, MARCOSLa industria minera es sin dudas un pilar fundamental en la economía nacional, en la cual día a día se ejecutan complejas tareas y procesos. Estos requieren una gran exigencia en sus máquinas y en la operación de cada una de ellas. El presente trabajo de memoria de título tiene como objetivo central el construir un modelo de degradación para un molino SAG. Este modelo de degradación se diseña para ser usado durante la operación del molino, y que sea capaz de entregar un indicador de su estado actual. Para elaborar el indicador de degradación, se analizaron señales históricas de un molino SAG. Estas se contrastaron con la fenomenología del molino SAG y el proceso de Molienda asocia do, para así tener un mejor entendimiento de los datos. Se hizo reducción de dimensionalidad con análisis PCA, para así poder observar el comportamiento de las variables del punto de vista de la variabilidad y correlación, para así poder notar señales que no son relevantes al análisis y pueden ser descartadas. Luego, se aplica UMAP para proyectar en dos dimensiones los datos del molino y se hizo clustering para obtener posibles Modos de Operación del molino SAG. Finalmente, se estudia fenomenológicamente dichos modos de operación y se estima una tasa de desgaste asociada a cada modo de operación, el cual sirve para construir el índice de degradación. El presente trabajo de memoria de título propone una metodología de análisis de datos y de construcción de un indicador de degradación para activos. El indicador propuesto puede aún ser perfeccionado, pero se propone como un primer método para estimar la vida útil remanente de, en este caso concreto, un molino SAG. Sin embargo, la metodología propuesta puede aplicarse a distintos sistemas y activos
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