Browsing by Author "FUENTES QUEZADA, MARTIN EDUARDO"
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Thesis APLICACIÓN DE UN SISTEMA JERÁRQUICO ESTOCÁSTICO CON RECURSOS PARA EL PROBLEMA DE LA PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CONDICIONADO POR ESCENARIOS DE DEMANDA INCIERTOS(Universidad Técnica Federico Santa María, 2009) FUENTES QUEZADA, MARTIN EDUARDO; ALBORNOZ SANHUEZA, VICTOR; ORTIZ ARAYA, VIRNAThesis APLICACIÓN DE UN SISTEMA JERÁRQUICO ESTOCÁSTICO CON RECURSOS PARA EL PROBLEMA DE LA PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CONDICIONADO POR ESCENARIOS DE DEMANDA INCIERTOS.(2009-11) FUENTES QUEZADA, MARTIN EDUARDO; ALBORNOZ SANHUEZA, VÍCTOR MANUEL (Profesor(a) Guía); ORTIZ-ARAYA, VIRNA (Profesor(a) Correferente); Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de IndustriasEn este trabajo se busca resolver y validar, una aproximación jerárquica, para el problema de la planificación de la producción (“Hierarchical Production Planning”: HPP), sujeto a la inserción de incertidumbre sobre la demanda. En una primera etapa se revisa el diseño jerárquico propuesto en Bitran y Hax (1977) y en Ortiz (2005), para una modelación determinista. Seguido a esto se examina el esquema jerárquico propuesto en Albornoz y Ortiz (2008).en donde se desarrolla una modelación estocástico con recurso para problemas con escenarios inciertos de demanda. El sistema HPP presentado para los casos determinista y estocástico se estructura por tres niveles, en donde el primer nivel consiste en un problema de planificación agregado, el segundo a un problema de desagregación de productos y el tercero a un problema de desagregación de producción mensual en semanal. La resolución del problema jerárquico de la planificación de la producción desarrollado, se basa en información de producción de una empresa manufacturera de artículos de línea blanca, ejecutando el problema para representaciones deterministas y bajo incertidumbre, utilizando como base del modelo estocástico, la representación determinista. El problema bajo incertidumbre desarrollado consiste en un modelo estocástico, con recurso, multietapa representado por medio de un árbol simétrico compuesto por 9 escenarios. La construcción de los algoritmos ocupados para la resolución de este problema se desarrolló por medio del lenguaje AMPL y fueron resueltos vía los programas iterativos CPLEX 11.0 y MINOS 5.51, en un computador Pentium IV de 2.66 [GHz] Finalmente, se presenta la validación del valor estocástico obtenido por medio del cálculo de los indicadores EVPI y VSS, los cuales entregan la significancia de la solución estocástica en comparación a la determinista.
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