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MINERÍA DE DATOS CON DATOS DE LA MINERÍA CHILENA
(2019-10) DIAZ ARAVENA, SEBASTIAN ALEXIS; DIAZ ARAVENA, SEBASTIAN ALEXIS; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática; MAURICIO GONZALO, SOLAR FUENTES; COCKBAINE OJEDA, JUAN
En la actualidad las empresas e industrias recopilan grandes volúmenes de datos los cuales normalmente son utilizados para la generación de reportes, sin embargo, existe un potencial el cual no es aprovechado en su totalidad, puesto que, analizar grandes volúmenes de datos por analistas en base simplemente a la experiencia y conocimiento que estos posean en sus áreas, no es factible. Esta nueva era digital presenta nuevos desafíos en donde el manejo de la información y el tratamiento de los datos es clave para el desarrollo y la evolución de la sociedad. En particular, en el rubro minero existen problemáticas históricas las cuales han sido difíciles de abordar, pero hoy al tener disponibles datos recopilados diariamente con los diversos software con los cuales cuentan las mineras, se abre una nueva oportunidad para que a través del correcto análisis y procesamiento de los datos, estos puedan ser utilizados de la mano de algoritmos de data mining para predecir comportamientos y poder determinar acciones concretas que permitan realizar mejoras sustanciales en los procesos de la minería chilena.