Browsing by Author "Cornejo Olivares, Oscar Eduardo"
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Thesis BUSCADOR WEB FACETEADO BASADO EN CONFIANZA(Universidad Técnica Federico Santa María, 2013) Cornejo Olivares, Oscar Eduardo; Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Informática; ASTUDILLO ROJAS, HERNÁN E; CRUZ NAVEA, PABLO SEBASTIANDebido al crecimiento de información disponible en la web, donde su naturaleza permite que cualquier persona pueda decir cualquier cosa sobre un tema en particular, es que se hace necesario filtrar y validar el contenido de calidad disponible en ella. Para este trabajo, se adoptó un buscador web sobre tecnolog?ás de la información, donde los usuarios pueden enriquecer los documentos. Estos enriquecimientos pueden mejorar o empeorar la calidad de los art??culos, afectando la experiencia de los usuarios. Dada esta problemática, se propuso dise ? nar una arquitectura que permitiese integrar elementos de computación basada en confianza. La integración de estos elementos, permitir?á que los usuarios puedan expresar cuánto conf?án en otros usuarios mediante redes colaborativas. Y que cuando realicen b? usquedas puedan filtrar los enriquecimientos de mala calidad, produciendo resultados más confiables, relevantes y personalizados. Se logró integrar un paquete dentro de la arquitectura del buscador, donde se implementaron una serie de funcionalidades y caracter??sticas para que los usuarios pudieran asignar confianzas en otros usuarios, para luego realizar filtrado de contenido seg ún las confianzas depositadas en los usuarios que realizaron enriquecimientos. De los resultados obtenidos se concluye que el experimento ha logrado satisfacer los objetivos propuestos, dado que fue factible dise ? nar e implementar un sistema con elementos de computación basados en confianza, donde fue posible desarrollar un algoritmo que permitiese inferir confianza mediante una red de usuarios. Además, seg ún estudios realizados en usuarios del sistema la relevancia de las b? usquedas aumentó en promedio de un 42% a un 60 %. Por otro lado, el 86% de los usuarios indicó que los art??culos destacados por utilidad eran más ? utiles que los entregados de manera normal por el sistema. Finalmente, un 52% de los usuarios declararon estar muy de acuerdo con que la inclusi ón de tags basados en confianza permitió entregar resultados más personalizados para cada usuario.
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