Browsing by Author "Cavieres Abarca, Robinson Daniel"
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Item Diseño de un algoritmo de evaluacioón del rendimiento de moódulos fotovoltaicos en operacioón basado en análisis de imágenes(2021) Cavieres Abarca, Robinson Daniel; Estay Barrientos, Danilo; Bilbao, José; Departamento de Ingeniería Mecánica; Barraza Vicencio, RodrigoLa energía solar fotovoltaica es una herramienta que está encontrando su lugar en el mercado, pero aún es necesario mejorar las técnicas de monitoreo para lograr un salto definitivo a ser una alternativa comercialmente atractiva para los inversionistas. El objetivo de esta investigación es desarrollar un algoritmo de monitoreo de paneles solares basado en análisis de imágenes, capaz de evaluar el rendimiento de múltiples módulos en operación simultáneamente basándose en una imagen RGB capturada en el espectro visible . El modelo diseñado debe ser simple, eficaz y capaz de aplicarse en múltiples condiciones. Para lograr este objetivo, se desarrollan dos enfoques principales, uno basado en arquitectura de redes neuronales artificiales, capaz de procesar características extraídas manualmente de las imágenes y usar la información para predecir el rendimiento de los módulos fotovoltaicos como un valor de carácter continuo. El algoritmo desarrollado muestra resultados prometedores para ensuciamiento de acumulación natural, con un R2 de 0; 96 y un error cuadrático medio de 4; 87 . 10-5 para el conjunto de validación, pero no es efectivo para sombreamiento parcial ni ensuciamiento de acumulación artificial. El segundo enfoque se basa en arquitectura de redes neuronales convoluciones, capaz de identificar, segmentar y analizar cada módulo fotovoltaico presente en una imagen y evaluar el rendimiento individualmente, como un valor categ´orico. Este nuevo enfoque es capaz de pronosticar correctamente el desempeñoo de módulos sujetos a ensuciamiento natural, artificial y sombreamiento parcial, alcanzando una precisión de un 73% sobre 8 categorías, y concentrando la mayor parte del error en categorías aledañas, logrando así una herramienta sólida para el diagnóstico de módulos fotovoltaicos
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