Browsing by Author "Carmona Wang, Jennifer Lien"
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Thesis Diseño y validación de un modelo de gestión de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas en Recursos Humanos: un estudio de caso en Alsea Sudamérica(Universidad Técnica Federico Santa María, 2025-12) Carmona Wang, Jennifer Lien; Canessa Rich, Diego Carlos; Departamento de Industrias; Améstica Hernández, Gonzalo DavidEl presente trabajo tiene como objetivo diseñar y validar un modelo de gestión de datos de talento que permita fortalecer la toma de decisiones estratégicas en la Dirección de Recursos Humanos de una empresa multinacional del rubro gastronómico. El estudio se desarrolla en un contexto organizacional caracterizado por un proceso de reestructuración interna y la preparación para una futura migración a un sistema de gestión organizacional integral como SAP, lo que incrementa la necesidad de contar con información confiable, integrada y estandarizada. La investigación se abordó mediante una metodología aplicada, estructurada en etapas de diagnóstico, diseño, procesamiento, implementación y validación. En la fase diagnóstica se realizaron entrevistas a gerencias, jefaturas y analistas del área, junto con la revisión de documentación interna y el levantamiento del funcionamiento real de los flujos de información. Este análisis permitió identificar una gestión fragmentada de los datos de personas, caracterizada por múltiples bases independientes, ausencia de gobernanza formal, reprocesos manuales y dificultades para consolidar información estratégica. A partir de estos hallazgos, se diseñó un modelo de gestión de datos de talento basado en cinco dimensiones clave: desempeño, potencial, trayectoria, liderazgo y capacitación. El modelo se materializa en un reporte estratégico integrado en Excel denominado Identikit, permitiendo una visión sistémica del colaborador y reduciendo la dependencia de procesos manuales de análisis. La validación del modelo se realizó mediante una rúbrica estructurada aplicada a gerencias y a la Dirección de Recursos Humanos, considerando criterios técnicos, de usabilidad y de aporte estratégico. Los resultados evidencian una alta aceptación de la solución propuesta, con evaluaciones promedio superiores al 90% en criterios asociados a utilidad para la toma de decisiones, claridad visual, facilidad de uso, valor agregado y alineación con los modelos de gestión de personas vigentes en la compañía. En general, el modelo propuesto constituye una solución viable y escalable para mejorar la gestión del talento basada en datos, aportando valor tanto operativo como estratégico en el contexto de la compañía.
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