Browsing by Author "Bravo Olivares, Daniela Alejandra"
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Thesis Diseño de modelo de negocios para “SAM” desarrollado por la start-up limbic SpA.(2020-11) Bravo Olivares, Daniela Alejandra; Osorio Zelada, Hugo; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Ingeniería Comercial; Tapia Gertosio, Juan FranciscoEn Chile desde el 2013 existe el “Protocolo de Vigilancia de Riesgos Psicosociales en el Trabajo”, con el objetivo de valorar, medir y evaluar la exposición de los trabajadores a riesgos psicosociales que puedan contribuir al deterioro de su salud y su bienestar, afectar su desempeño laboral y por consiguiente a la empresa en su conjunto. Para esto se utiliza el Cuestionario SUSESO/ISTAS 21, siendo obligatoria su aplicación en todas las empresas y organizaciones públicas y privadas. Este proceso implica el uso de importantes recursos físicos, económicos y humanos por parte del centro de trabajo; además de no permitir un control constante de la situación. En Chile existen 1.271.895 empresas, las cuales emplean a 9.526.391 trabajadores. Hasta 2018, ha sido evaluado aproximadamente el 31,8% de los trabajadores, existiendo a la fecha un limitado alcance de esta evaluación en las empresas que operan en Chile. Ante esto la startup Limbic SpA ha creado SAM un coach de bienestar laboral que permite evaluar el nivel de riesgo psicosocial laboral en tiempo real en las organizaciones, además de entregar recomendaciones para mejorar. Requiriendo contar con un modelo de negocios que indique como crea, proporciona y capta valor. Por lo anterior fue diseñada una propuesta de modelo de negocios, iniciando con un diagnóstico de la situación actual de bienestar laboral en Chile, del macroentorno y la industria en que operará Limbic. La elección de la mejor herramienta para el diseño del modelo de negocios y para su posterior diseño y evaluación económica para cuantificar la probabilidad de éxito del modelo. La evaluación entregó un valor de VAN positivo de 687,11 UF, una TIR de 4,5% mensual que esta sobre la tasa de descuento del proyecto. El análisis de sensibilidad permitió identificar que las variables que más afectan el VAN siendo las principales la tasa de mantención de usuarios y las remuneraciones. Existiendo una probabilidad del 92,094% de obtener un VAN cero, por tanto existiendo importantes posibilidad de éxito para el modelo.
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