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Carga automática de datos para análisis y prevención de fraude: caso práctico aplicado a la detección de fraude en comercios
(Universidad Técnica Federico Santa María, 2023) Arriagada Navarro, Juan Carlos; Olivares Faúndez, Mauricio; Departamento de Informática; Marti Lara, Jose Luis
La prevención del fraude en el sector financiero y bancario es una tarea en constante evolución, que requiere ser rediseñada y mejorada constantemente para cubrir posibles nuevas vulnerabilidades a ser explotadas por los defraudadores, por lo que para abordar efectivamente este problema, es clave contar con una amplia cantidad de información para analizar comportamientos y patrones fraudulentos. El presente trabajo se enfoca en la carga automática de datos de diferentes orígenes en una base centralizada, de fácil y rápido acceso para que el equipo de prevención de fraude pueda realizar los análisis pertinentes para mejorar la estrategia de prevención de fraude.