Browsing by Author "ARRIAGADA SILVA, MARCELA BERNARDA"
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Thesis ANÁLISIS DE LAS VARIABLES QUE AFECTAN EL DESEMPEÑO DE LOS ALUMNOS DE PRIMER AÑO DE INGENIERÍA Y CIENCIAS AERONÁUTICAS(2015-11) ARRIAGADA SILVA, MARCELA BERNARDA; ARRIAGADA SILVA, MARCELA BERNARDA; Universidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Ingeniería Comercial; OSORIO ZELADA, HUGO ANTONIO; VALENZUELA OYANEDER, LIONEL ANDRÉSLa presente investigación nace de la necesidad de conocer de qué manera algunos factores cualitativos determinan el rendimiento académico de los estudiantes al ingresar a la universidad. El estudio fue aplicado a la Universidad Técnica Federico Santa María, entre los años 2014 y 2015, a nivel de Campus Vitacura, mediante el análisis de una base de datos con la información de 428 alumnos de todas las carreras de la sede. La investigación fue llevada a cabo mediante tres fases: Estadística descriptiva, regresión lineal múltiple y regresión logística. En primera instancia, se determinaron tendencias y comportamientos en las variables en estudio. Además, se analizó el comportamiento de la desigualdad de las notas de las asignaturas “Matemáticas” y “Física”, mediante una adaptación a la curva de Lorenz y el Coeficiente Gini, llamado “Coeficiente de Variación de Notas” (VN). Posteriormente, se procedió a realizar una regresión lineal múltiple, con todas las variables bajo análisis, para encontrar variables significativas y posteriormente generar la regresión logística, sólo con los factores relevantes. Por último, se realizó la regresión logística, la cual tiene como variable dependiente el buen o mal rendimiento del estudiante, que en este caso, se dividió en dos criterios: Aprobar las asignaturas de “Matemáticas” y “Física” con nota igual o superior a 55, de manera individual. Los resultados de este estudio mostraron que la mayor parte de los estudiantes provienen de colegios de régimen “Particular subvencionado” (43,2%), seguido por “Particular no subvencionado” (41,8%) y en último lugar los “Municipales” (15%). Se pudo extraer que los colegios de tipo “Particular no subvencionado” son los que obtuvieron mejores calificaciones tanto en la asignatura de “Matemáticas” como en “Física”, además de obtener las mayores tasas de aprobación en ambos ramos. En cuanto al coeficiente de Variación de Notas obtenido a nivel de campus, se obtuvieron valores de 0,227 para matemáticas y 0,183 para física, por lo cual, se puede interpretar que las notas dentro del Campus son relativamente homogéneas, ya que en ambos casos se obtuvieron valores cercanos a cero. En relación al análisis de regresión logística, para aprobar matemáticas, se encontraron como variables significativas la “Carrera” a la cual pertenece el estudiante, las “Notas de Enseñanza Media”, “PSU de matemáticas”, “PSU ciencias” y el “Ranking de Notas”. En cuanto a aprobar física, las variables significativas arrojadas por la regresión logística fueron “Cohorte”, “PSU matemáticas” y “PSU ciencias”. Todas estas variables fueron significativas a un 95% de confianza.
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