Browsing by Author "ARANCIBIA CARRILLO, PAULA ANDREA"
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Thesis ESTIMACIÓN DE LOS COSTOS POR PROCESO DE LA MINA RAJO, CODELCO CHILE, DIVISIÓN ANDINA(Universidad Técnica Federico Santa María, 2008) ARANCIBIA CARRILLO, PAULA ANDREA; ARANCIBIA CARRILLO, PAULA ANDREA; Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Industrias; OSORIO ZELADA, HUGO ANTONIO; TAPIA GERTOSIO, JUAN F.El Proyecto ''Estimación de los costos por proceso de la Superintendencia Mina Rajo de Codelco Chile - División Andina'', ha sido realizado con la fmalidad de disear un modelo de Control de Gestión de Costos que permita tomar acción oportuna y anticipada durante el curso del ejercicio de un ao, sobre las desviaciones que se generen entre la ejecución real y la planeada, de manera tal de establecer antes del término del ao productivo; estándares, supervisión y corrección. Para tal efecto, el presente proyecto utiliza herramientas predictivas en aquellas variables que contribuyen a un mayor gasto en cada proceso.Así, los pronósticos permiten entregar luces a los ejecutivos para generar acción inmediata sobre aquellas variables que impacten en mayor medida en el gasto total de los procesos unitarios, es por ello que al utilizar herramientas predictivas en c(!.da proceso de la SMR, es posible observar que las estimaciones entregan mejores resultados de los gastos parciales que el presupuesto, asimismo es posible conocer el sesgo obtenido entre lo real y lo estimado, junto con la capacidad de pronóstico. Por tanto, se observa que en el proceso de perforación, tronadura, carguío, transporte, movimiento de tierra, equipos de apoyos, infraestructura y administración, desviaciones parcial~s con respecto al real que no superan en promedio el 8%, 11%, 13%, 17%, 13%, 1,5%, í 0%, 7% de error respectivamente, al mismo tiempo la capacidad de pronóstico de cada proceso para los aos posteriores no superará en términos del costo unitario el 5,13%; 4,24%; 1,7%; 8%; 0,7%; 3,2%; 6,6% Y 0,3% de error respectivamente. Esta situación se debe principalmente porque las herramientas utilizadas para cada escenario son las idóneas, la calidad del modelo se refleja directamente en el resultado de su estimación, el cuál es muy cercano a la realidad, pue's se sustenta bajo criterios realistas. Sin embargo, si se lograse incorporar al disea de pronóstico tecnología que permita hacer una simulación automática y veloz de las estimaciones, se podría potenciar tanto el análisis como los resultados esperados.
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