Browsing by Author "AGREDO LAVADO, ISMAEL IGNACIO"
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Thesis FENÓMENO DE SEGREGACIÓN POR PERCOLACIÓN EN STOCKPILES(Universidad Técnica Federico Santa María, 2010) AGREDO LAVADO, ISMAEL IGNACIO; AGREDO LAVADO, ISMAEL IGNACIO; CABREJOS MARÍN, FRANCISCO JOSÉ; Universidad Técnica Federico Santa María UTFSM. Departamento de Ingeniería Mecánica; GONZÁLEZ BAQUEDANO, GUILLERMOEl desarrollo del siguiente trabajo busca modelar el fenómeno de segregación por percolación o tamao de partículas, que se produce en el llenado y descarga de un stockpile cónico en faenas mineras, específicamente, para un mineral chancado de cobre. Para llevar a cabo la modelación fue necesario el diseo y construcción de un sistema que permitió simular la carga y descarga del stockpile para luego ejecutar ensayos en los cuales se midió la distribución granulométrica del material descargado. Dichos ensayos fueron realizado en el Centro de Investigación para el Transporte de Materiales Sólidos a Granel (CITRAM) dependiente del Departamento de Ingeniería Mecánica de la Universidad Técnica Federico Santa María. Se compararon dos modelos de stockpiles diferentes: uno con 6 tolvas de descargas pequeas y distribuidas linealmente y otro con 6 tolvas descargas más grandes, más juntas y emplazadas paralelamente unas a otras. Además, se diseó un método para medir la segregación máxima capaz de producirse en los stockpiles. Se ejecutaron ensayos para llenado y rellenado de los stockpiles, y en ambos modelos y tipos de ensayos se presentó el fenómeno de segregación. Se logró identificar que, sobre el 60% de la altura total de la pila, el material se segrega menos del 20% y por lo tanto bajo este parámetro (principal condición de operación en la industria) el stockpile con las tolvas paralelas segrega menos el material que el stockpile con las tolvas en línea. Finalmente, el método para medir la segregación máxima en los stockpiles entregó un valor de 79% de segregación del material, y la máxima segregación encontrada en la descarga de los stockpiles correspondió a un 65%. Por lo tanto, el método representa una buena cota superior de la máxima segregación capaz de producirse en un stockpile.
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