Publication:
Segmentación de imágenes cerebrales de resonancia magnética nuclear en múltiples resoluciones

Simple item page
dc.contributor.advisorAllende Olivares, Héctor (Profesor Guía)
dc.contributor.advisorUlloa Poblete, Gustavo (Profesor Correferente)
dc.contributor.departmentUniversidad Técnica Federico Santa María. Departamento de Informática
dc.coverage.spatialCampus Casa Central Valparaíso
dc.creatorSánchez Lagos, Sebastián Antonio
dc.date.accessioned2024-04-26T13:20:41Z
dc.date.available2024-04-26T13:20:41Z
dc.date.issued2023-08
dc.description.abstractLas redes neuronales convolucionales han revolucionado la tarea de segmentación de imágenes médicas debido a su destacado rendimiento y cualidades excepcionales, como su capacidad de generalización y de extracción automática de características relevantes, lo cual resulta especialmente efectivo en el contexto de imágenes médicas. Sin embargo, se enfrentan a desafíos cuando se trata de segmentar imágenes médicas provenientes de diferentes fuentes, especialmente aquellas con resoluciones distintas a las del conjunto de entrenamiento. Este trabajo estará enfocado en superar estos desafíos y determinar la mejor configuración y tipos de parches de muestreo como entrada a una red neuronal convolucional. Además, se implementará una metodología para la aplicación de un algoritmo de registración de imágenes de resonancia magnética (MRI) a un espacio común. El desempeño de los modelos de segmentación se medirá utilizando métricas de evaluación, como los índices de Precision, Recall y DICE, que brindan una mejor comprensión de la efectividad de los enfoques propuestos.
dc.description.degreeINGENIERO CIVIL INFORMÁTICO
dc.description.programDEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA. INGENIERÍA CIVIL INFORMÁTICA
dc.format.extent83 hojas
dc.identifier.barcode194754663UTFSM
dc.identifier.urihttps://repositorio.usm.cl/handle/11673/56920
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.subjectSegmentación de imágenes
dc.subjectRedes neuronales convolucionales
dc.subjectRegistración de imágenes
dc.titleSegmentación de imágenes cerebrales de resonancia magnética nuclear en múltiples resoluciones
dspace.entity.typePublication
Files
Collections
Ingeniería Civil Informática