Thesis PREDICCIÓN Y CONTROL DE LA TASA DE SUDORACIÓN DE CICLISTAS MEDIANTE EL USO DE UN SENSOR VIRTUAL BASADO EN REDES NEURONALES
Date
2012
Authors
IRIBARREN CONCHA, DANIEL JOSÉ
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Publisher
Universidad Técnica Federico Santa María
Abstract
La presente memoria tiene como objetivo final realizar un sistema que permita controlar la tasa de sudoración de un ciclista. Para poder concretar este objetivo en esta memoria se resuelven principalmente dos problemas: disear un predictor de la tasa de sudoración, que permita conocer la tasa bajo cualquier condición, dentro de los márgenes definidos en el estudio, y luego disear un sistema de control que le permita decidir, al ciclista, la tasa de sudor que desea producir, y que según las condiciones presentadas, se le informe cuales son las acciones que debe tomar para lograr dicha tasa. Para realizar la predicción de la tasa de sudoración se desarrolla un sensor virtual que permita, basándose en variables externas e internas, determinar la tasa de sudoración producida en cierto periodo de tiempo. Las variables que se ocupan para el sensor virtual son: edad, peso, sexo, temperatura ambiente, velocidad aíre, coeficiente básico de aislamiento termal seco de la ropa, humedad relativa, ritmo cardiaco y trabajo realizado. La presente memoria no realiza estudios empíricos, por lo que para la obtención de una base de datos, que permita disear el predictor, se utiliza un sistema de ecuaciones existente que permite obtener valores de la tasa de sudoración en función de variables internas y externas del ciclista. Con esta base de datos se disea una red neuronal que predice el nivel de transpiración con un error del orden de 100. Luego de tener ajustado el predictor se utiliza un modelo simple de control basado en una red inversa y un integrador que permiten controlar el sistema planteado. Este sistema permite en función de dos variables modificables por el usuario: trabajo realizado y vestimenta (coeficiente básico de aislamiento termal seco de la ropa) controlar la tasa de sudor generada.
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Catalogado desde la versión PDF de la tesis.