Thesis DETERMINACIÓN DE LOS NIVELES DE EFICIENCIA DE LOS PUERTOS VALPARAÍSO Y SAN ANTONIO MEDIANTE LA APLICACIÓN DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS
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Date
2019
Authors
DÍAZ SIRÉ, JAVIERA SOFÍA
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Abstract
Los puertos, hoy en día, poseen un rol fundamental en la economía de la región a la cual pertenecen y, debido a su gran influencia en aspectos económicos es que se hace indispensable potenciar su crecimiento y desarrollo. Antes de comenzar con un plan de expansión para un puerto, es de suma importancia conocer bajo qué niveles de eficiencia están operando hoy en día, a fin de generar proyecciones que maximicen la utilización de sus recursos. La presente tesis, a través de la optimización de los modelos de programación lineal CCR y BCC, propuestos por el “Análisis Envolvente de Datos”, genera un Benchmarking entre los principales puertos a nivel mundial, dentro de los cuales se encuentran Santos, Colón, Shanghai, Valencia, Singapur y Montevideo, y los puertos chilenos de Valparaíso y San Antonio, determinando los niveles de eficiencia bajo los cuales estos operan actualmente, según cómo cada una de las unidades del estudio hace uso de sus recursos. Las variables independientes analizadas fueron Área de Patio, Número de Grúas Gantry, Longitud de Muelles y Calado Máximo, y la variable dependiente relacionada con la productividad de los puertos fue el Nivel de Transferencia Anual. Según lo anterior, se obtuvo que Puerto de Valparaíso opera bajo un nivel de eficiencia del 100%, comparándose con los puertos Santos y Shanghai, y que Puerto de San Antonio no hace una correcta utilización de sus recursos, quedando en último lugar en el ranking de los ocho puertos estudiados. Para el puerto de San Antonio, la variable que no está siendo aprovechada de manera óptima es el Número de Grúas, lo que le genera al puerto una pérdida de 605.000 TEUs al año, situación que debe ser considerada para futuros proyectos de expansión que busquen maximizar la utilización de sus recursos.
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Keywords
DETERMINACION DE EFICIENCIA , PUERTO DE VALPARAISO , PUERTO DE SAN ANTONIO , ANALISIS ENVOLVENTE DE DATOS