Díaz Mendoza, Simón Patricio2024-10-072024-10-072023-03https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/3036710.71700/dspace-memorias/3273El presente trabajo de título tiene como finalidad analizar la hipótesis de intensidad de uso (HIU) para el cobre en distintos países según su nivel de desarrollo económico. Para esto se analizan 20 países de diferentes continentes como América, Asia y Europa en un periodo de 58 años. Estos países son clasificados según PIB per cápita ajustado a la paridad de poder adquisitivo en las siguientes categorías: altos ingresos, medianos altos ingresos y medianos bajos ingresos. Para modelar la IU se usa 80% de los datos para entrenar los distintos modelos y 20% para testear los pronósticos de consumo de cada modelo con el consumo real correspondiente. Los modelos por usar son: modelo A (cuadrático), modelo B (cuadrático considerando el tiempo), modelo C (lineal) y modelo D (lineal considerando el tiempo). Para determinar la precisión del pronóstico de consumo se usará el error porcentual absoluto medio (MAPE). Los resultados de este estudio indican que el modelo B presenta el mejor ajuste en el 100% de los casos independiente de la clasificación de ingresos. Sin embargo, existe una relación espuria entre el modelo de mejor ajuste y el pronóstico de consumo de menor MAPE, en donde estas variables no implican la determinación causal de una sobre la otra. Para los países de altos ingresos el modelo B presenta los pronósticos de consumo de mejor precisión, para los países de medianos altos ingresos el modelo A presenta los mejores pronósticos de consumo en términos de precisión y para los países de medianos bajos ingresos el modelo D es el que presenta los pronósticos de consumo de mejor precisión. Finalmente, de los resultados de este estudio se concluye que la HIU es una herramienta útil para poder determinar pronósticos de consumo futuros de cobre, sin embargo, la precisión de estos pronósticos dependerá del modelo usado y del nivel de desarrollo de la región en estudio.This study aims to analyze the intensity of use hypothesis (IUH) for copper in different countries according to their level of economic development. To do this, 20 countries from different continents, such as America, Asia and Europe are analyzed over a period of 58 years. These countries are classified by the GDP per capita adjusted to purchasing power parity into the following categories: high income, upper-middle income and lower-middle income. To model the intensity of use (IoU), 80% of the data is used to train four different models: model A (quadratic), model B (quadratic considering time), model C (linear) and model D (linear considering time). These models are used to forecast the remaining 20% of the data and are evaluated on their accuracy in predicting the real consumption values using the mean absolute percentage error (MAPE). The results of this study indicate that model B fits better in 100% of the cases independent of the income classification. However, there is a spurious relationship between the model that fits the best and the consumption forecast of lower MAPE, where these variables do not imply a causal determination of one over the other. For high income countries, model B presents the most accurate consumption forecasts; for upper-middle income countries, model A presents the best consumption forecast; and for lower-middle income countries, model D presents the consumption forecast with the best accuracy. Finally, from the results of this study, it is concluded that the IUH is a useful tool to determine future copper consumption forecasts. However, the accuracy of these forecasts will depend on the model used and the level of development of the region under study125 páginasinfo:eu-repo/semantics/openAccessEconomía regionalCobreDesarrollo de la región3560902039353