Gálvez Flores, Cristian Alexis2026-07-232026-07-232026https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/78832El presente trabajo de título está destinado a generar una guía didáctica para un lector principiante en el área de Machine Learning y con ciertos conocimientos en el lenguaje de programación Python. El trabajo de título entrega al lector que posea la inquietud de comprender cómo funcionan las Redes Neuronales, su finalidad y usos. Esto se hace mediante diferentes ejemplos prácticos, explicados detalladamente y de manera simple. Con el uso de Keras y TensorFlow como herramientas básicas para la creación y entrenamiento de modelos. Adicionalmente, se entregan soluciones simples a problemas que se presentan habitualmente en este tipo de sistemas, como lo son el Overfitting y el Underfitting.87 páginasesAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Aprendizaje automáticoRedes neuronalePythonAnálisis de datos35609002923749 Industria, innovación e infraestructura4 Educación de calidad