ZÚÑIGA BARRAZA, MARCOS DAVIDCOFRÉ PÉREZ, ALVARO JOSÉGONZÁLEZ VALENZUELA, AGUSTÍN JOSÉCOFRÉ PÉREZ, ALVARO JOSÉ2024-10-302024-10-302011https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/58609Catalogado desde la versión PDF de la tesis.La detección de vehículos es motivación para distintos campos de aplicación, por ejemplo: control de tráfico, control de acceso y planeación de caminos. El siguiente trabajo trata sobre el estado del arte, el análisis, diseo e implementación de un sistema de análisis inteligente de video para el control no invasivo de acceso de vehículos en un recinto cerrado. Las principales ventajas de este trabajo son: es automático en la detección de vehículos, entrega distintos algoritmos para resolver el problema del conteo y el reconocimiento automático del color de un vehículo, entrega medidas de fiabilidad para clasificar los algoritmos y contribuye con ofrecer una interfaz que resume la búsqueda de los vehículos detectados. Los cuatro algoritmos creados fueron testeados bajo distintas condiciones de iluminación y sus resultados prueban la eficacia y sensibilidad de éstos. El mejor algoritmo de conteo demuestra que existe una precisión superior al 98% y una sensibilidad superior al 91%, mientras que, el mejor algoritmo para la detección de color muestra una precisión de un 93,8%. De este trabajo se puede concluir que se cumplió el objetivo de crear un sistema confiable para el conteo y extracción de características de vehículos pero es posible, mediante perfeccionamientos a los algoritmos, lograr resultados mejores.CD ROMPapelesTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560900199006