Diseño de un modelo de análisis de datos forenses para detectar anomalías y fortalecer el control del proceso de abastecimiento en una operación minera chilena

Santis Ponce, Renato Alejandro2026-08-272026-08-272026https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/79095La investigación diseña un modelo de análisis de datos forense para detectar anomalías en el proceso de abastecimiento de una operación minera chilena. Mediante la integración y revisión automatizada de datos de solicitudes de pedido, órdenes de compra, recepciones, facturas y pagos, el modelo busca fortalecer la trazabilidad, priorizar alertas de riesgo y mejorar el control preventivo.102 páginasesAttribution-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/Abastecimiento mineroDetección de anomalíasTrazabilidadControl internoGestión de riesgosAuditoría internaDiseño de un modelo de análisis de datos forenses para detectar anomalías y fortalecer el control del proceso de abastecimiento en una operación minera chilena35609002926369 Industria, innovación e infraestructura12 Producción y consumo responsables16 Paz, justicia e instituciones sólidas