GONZÁLEZ NARANJO, GUIDO SEBASTIÁNGONZÁLEZ NARANJO, GUIDO SEBASTIÁN2024-10-302024-10-302016https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/59806Catalogado desde la version PDF de la tesis.Una de las aristas más importes de la minería de datos es la extracción de información predictiva; a través de métodos de clasificación es posible trabajar con los datos y según sus características crear un modelo que logre predecir lo que es más probable que ocurra.Existen herramientas, tanto comerciales como de código abierto, que permiten aplicar dichos métodos, sin embargo es importante saber cuál es la que funciona óptimamente según cada necesidad. De acuerdo a esto, se realizó un estudio comparativo en donde se tomaron cuatro herramientas actuales que aplican esta tarea: Weka, RapidMiner, R y Scikit-Learn, con el fin de encontrar la que cumpla satisfactoriamente los requerimientos del proyecto.CD ROMEXTRACCION DE INFORMACION PREDICTIVAMINERIA DE DATOSSOFTWARE DE MINERIA DE DATOSTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560902038528