Martí, José Luis (Profesor Guía)Reyes Covarrubias, Cecilia (Profesora Correferente)2024-10-162024-10-162009-11https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/52211El objetivo de este trabajo es generar resúmenes lingüísticos multidimensionales en base al resultado de un algoritmo de segmentación. Los resúmenes lingüísticos multidimensionales corresponden a frases en lenguaje natural que describen los datos y sus dimensiones. Como algoritmo de segmentación se utiliza K-Means; un cubo de datos para realizar la segmentación de datos y la generación de resúmenes lingüísticos multidimensionales; y se definen protoformas multidimensionales basadas en las propuestas por Lotfi Zadeh y Ronald Yager, como también el cálculo del valor de verdad para estas protoformas.This work objective is to generate multidimentional linguistic summarization from the result of a segmentation algorithm. Multidimentional linguistic summarization is a natural language sentence that describes the data and their dimensions. As segmentation algorithm K-Means is used; a data cube to perform the data segmentation and the multidimentional linguistic summarization generation; multidimentional protoforms are defined in the sense of Lofti Zadeh and Ronald Yager, as well as the truth value for those protoforms.info:eu-repo/semantics/restrictedAccessAlgoritmoAprendizaje automáticoInteligencia artificialMinería de datos3560902024992