Lemus Báez, Maximiliano2025-03-062025-03-062024-08https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/73902Este estudio explora la dinámica de las Descargas Parciales (DP) en sistemas eléctricos, enfocándose en cómo las imperfecciones de aislamiento afectan la iniciación y el crecimiento de árboles eléctricos en probetas de resina epóxica. El objetivo principal de la investigación es analizar estos efectos, y para ello se han desarrollado metodologías innovadoras para la creación de probetas que incorporan imperfecciones como limaduras de hierro y vacuolas de aire. Este enfoque resuelve una importante laguna en los modelos de estudio existentes, ofreciendo una comprensión más profunda de cómo las imperfecciones del aislamiento influyen en la formación de árboles eléctricos. Se diseñaron y construyeron probetas de resina epóxica utilizando las dos metodologías más efectivas: para las muestras con limaduras de hierro, se empleó una base de resina epóxica totalmente curada, mientras que para las muestras con vacuolas, se insertó la vacuola por la zona inferior de la muestra mediante una aguja de cromatografía. Estas técnicas permitieron estudiar con precisión la arborización eléctrica en presencia de imperfecciones. Los análisis realizados mediante los métodos PRPD (Patrón de Descargas Parciales Relativo) y PSA (Análisis de Fase de Pulso) mostraron diferencias sustanciales con respecto a las muestras normales sin imperfecciones. Se observaron patrones distintos y cambios en la forma de onda de los parámetros, indicando que las imperfecciones influyen significativamente en el comportamiento de las DP, con un mayor crecimiento de las descargas parciales en las zonas afectadas. Los resultados obtenidos sugieren que las imperfecciones en los aislamientos eléctricos tienen un impacto notable en la dinámica de las DP, lo cual es crucial para el mantenimiento predictivo y la prevención de fallos en sistemas eléctricos de alta tensión. La información generada en este estudio puede mejorar las estrategias de diagnóstico y monitoreo de aislamientos eléctricos. Sin embargo, se destaca la necesidad de realizar más investigaciones para obtener una base estadística más sólida y generalizable. Además, se recomienda continuar explorando la forma de onda de los parámetros para profundizar en la comprensión de cómo las imperfecciones afectan la dinámica de las DP. Este trabajo no solo avanza en la comprensión de las DP en condiciones específicas, sino que también establece un precedente al demostrar la capacidad de diseñar muestras que abren nuevas perspectivas a nivel mundial. La investigación proporciona un marco sólido para futuras innovaciones en el estudio de las DP y contribuye significativamente al campo del mantenimiento predictivo en sistemas eléctricos.97 páginasesArboles eléctricosDescargas parcialesVacuolasinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess3560900285693