ALLENDE OLIVARES, HÉCTORTRONCOSO ARELLANO, IVONNE ANTONIETARIFF ROJAS, MARÍA CRISTINA2024-10-312024-10-312005https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/63067Digitalizada desde la versión papelEn este trabajo, Support Vector Machines (SVMs) se aplica un problema de pronóstico de series de tiempo, específicamente a datos financieros. Para ello, se realiza un estudio teórico previo, el cual da cuenta de las características de SVM que han hecho quPapel/DigitalizadaesSISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONESSERIES DE TIEMPOPRONÓSTICO DE SERIES DE TIEMPO USANDO SUPPORT VECTOR MACHINESTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560900107571