Moraga Jerez, Vicente Alejandro2026-07-082026-07-082026-03https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/78782La conservación de pavimentos urbanos constituye un desafío clave para las municipalidades, dado que el deterioro progresivo de la infraestructura vial impacta directamente en la movilidad, la seguridad y la calidad de vida de la población. Los Sistemas de Gestión de Pavimentos (SGP) han demostrado ser herramientas eficaces para optimizar recursos y planificar la conservación; sin embargo, su implementación en Chile se ha visto limitada por los altos costos de levantamiento de información y las restricciones presupuestarias de los organismos locales. En la comuna de Santiago, la Ilustre Municipalidad de Santiago (IMS) tiene la responsabilidad exclusiva sobre la gestión de pavimentos urbanos, recurriendo a procedimientos mayormente reactivos para su conservación. En este contexto, las Órdenes de Trabajo (OT) generadas durante la ejecución de obras de conservación representan una fuente valiosa de información, actualmente subutilizada debido a que su procesamiento se realiza de manera manual. El presente trabajo propuso una metodología de bajo costo y fácil implementación para la digitalización, extracción y procesamiento de la información contenida en las OT físicas. A través de técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y herramientas de análisis de datos, se buscó estructurar la información en bases de datos que permitan generar reportes, indicadores y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones. Finalmente, la metodología fue validada mediante la comparación con documentos oficiales, evaluando su efectividad y eficacia. La propuesta contribuirá al apoyo de la gestión de pavimentos en la comuna de Santiago, ofreciendo un enfoque replicable y escalable para otras unidades municipales.27 páginasesAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Gestión de pavimentos urbanosConservación vialÓrdenes de TrabajoDigitalización documentalReconocimiento óptico de caracteres (OCR)Extracción de informaciónAnálisis de datos35609002923299 Industria, innovación e infraestructura11 Ciudades y comunidades sostenibles16 Paz, justicia e instituciones sólidas