Sánchez Saavedra, Ignacio Alberto2025-06-042025-06-042024https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/75157En esta tesis se aborda la problemática de la escasez de software especializado y asequible para la planificación y operación de minas que utilizan el método de Block Caving. El objetivo principal de esta investigación es desarrollar un algoritmo de cálculo de dilución por método volumétrico de Laubscher, implementado en Python, para generar un programa que facilite la planificación minera en operaciones de Block Caving. El trabajo realizado incluye la implementación de un modelo de selección de reservas no diluidas, la generación de un algoritmo de cálculo de ponderadores y la aplicación de este algoritmo para obtener un modelo diluido de bloques. Los datos utilizados provienen de un archivo CSV geológico, con variables espaciales, el valor del bloque y la ley del mineral. Se emplearon técnicas de integración simbólica y suma acumulativa para determinar el piso óptimo y calcular las leyes modificadas. El programa desarrollado se validó mediante pruebas comparativas con Microsoft Excel, utilizando dos niveles de dilución (10% y 80%). Los resultados mostraron una alta precisión y coincidencia entre el programa y Excel, confirmando la fiabilidad del algoritmo implementado. El software permite una gestión eficiente de la dilución y la planificación de la secuencia de extracción, siendo económico y accesible, especialmente dirigido a estudiantes. Este proyecto representa un avance significativo en la accesibilidad tecnológica para la planificación minera, ofreciendo una herramienta gratuita y eficaz que puede transformar el aprendizaje y la práctica en operaciones de Block Caving. La propuesta fomenta una mayor inclusión tecnológica en el sector minero, proporcionando una base sólida para futuros desarrollos y mejoras en la planificación y operación de minas subterráneas.33 páginasesBlock cavingDiluciónPlanificación3560902039580