Rojas Quiroz, Pamela del Pilar2025-03-172025-03-172025https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/74114La industria de la logística y transporte enfrenta el desafío de disminuir los viajes de camiones sin carga, para bajar los costos operativos y las emisiones de CO2. En Chile, entre el 30% y el 40% de los camiones van vacíos, lo que genera ineficiencias significativas. Mediante un modelo matemático y su implementación en código, se busca hacer planificación de rutas para que puedan ser asignadas a través de la plataforma EcoVuelta. El modelo considera variables claves como capacidad, rentabilidad, tipos de cargas y rutas óptimas, además de utilización de la técnica MILP. Se implementa en Python con datos simulados para validar su comportamiento y desempeño. El siguiente estudio busca generar impactos como la disminución de viajes vacíos, la optimización de recursos y la reducción de emisiones contaminantes.31 páginasesPlataforma EcoVueltaAsignación de carga en camiones de retornoPlanificación de rutasDesarrollo de un modelo de optimización para la asignación de cargas en viajes de retorno en Plataforma ECOVUELTAinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess3560901065503