ALLENDE OLIVARES, HÉCTORVERA CRUZ, DANIEL CELSO2024-11-022024-11-022010https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/71620Catalogado desde la versión PDF de la tesis.Esta memoria apunta a la ampliación del modelo tradicional de clustering sobre datos mezclados, el cual no aprovecha la información proveniente del modelo relacional de datos. Con esta ampliación se logra obtener un modelo de clustering relacional para datos mezclados, en el que se reduce el costo computacional asociado al trabajo con datos mixtos, a la vez que se contextualizan los resultados, haciéndolos más comprensibles para su posterior análisis.CD ROMPapelesMINERIA DE DATOSALGORITMOS PARA COMPUTADORTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560900195726