GÁRATE CHATEAU, MARÍA PILAR (Profesor(a) Guía)OSORIO ZELADA, HUGO ANTONIO (Profesor(a) Correferente)NUÑEZ M., PATRICIO (Profesor(a) Correferente)CARREÑO CORDERO, MARTÍN ANDRÉSCARREÑO CORDERO, MARTÍN ANDRÉS2024-10-292024-10-292014-05https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/52555La demanda energética en Chile se encuentra en constante crecimiento, sin embargo la disponibilidad de energía no aumenta al mismo ritmo. Actualmente el sector minero consume prácticamente un tercio del total de la demanda. El 20% de los costos de producción en el sector minero se deben a la energía, y el 99% del consumo energético de las plantas concentradoras de cobre y molibdeno es eléctrico. A raíz de esto, la gestión energética esta siendo un tema que cada vez esta tomando un mayor peso tanto para las empresas como para el crecimiento económico del país .En el siguiente estudio se implementó un sistema de gestión energética basado en la norma ISO 50.001para la primera etapa de producción de minera Sierra Gorda SCM. De la implementación de este sistema en la planta, se obtuvo un autoconocimiento respecto del uso de la energía, y se desarrollaron las herramientas necesarias para obtener indicadores de rendimiento energético. Con este objetivo se realizó un balance de masa y energía para las áreas que representan ±el 80% del uso energético. Con esta información se desarrolló un modelo predictivo en Excel el cual considera el efecto de la magnitud de la producción en la eficiencia energética, al relacionar el flujo de entrada de minerales en toneladas de alimentación por hora (TONa/hr),con la eficiencia(η) y potencia (kW) de cada equipo eléctrico. A partir de estos datos se diseñó un indicador de rendimiento energético “kWh/TONa”, que permite identificar las condiciones optimas de operación, y realizar comparaciones para conocer si los equipos y procesos están operando dentro del rango esperado. Posteriormente se definieron 3 posibles escenarios: •Escenario 1 (línea base): con una demanda media de 5.392 TONa/hr. •Escenario 2 (flujo máximo): con un flujo de alimentación de 6.792 TONa/hr. •Escenario 3(flujo mínimo): con un flujo de entrada de minerales de 4.314 TONa/hr. Se empleó el modelo predictivo para analizar los tres escenarios previamente descritos. Parael primer escenario se obtuvo unvalor13 kWh/TONa, para el escenario 2 de 14 kWh/TONa,ypara el escenario 3 de 19 kWh/TONa. A partir de los resultados obtenidos se recomienda operar en lo posible en la línea base, y cuando las condiciones no lo permitan es mejor operar con una mayor carga nominal en vez de disminuir el flujo de alimentación respecto de la línea base. Finalmente la planificación energética realizada permitirá identificar potenciales oportunidades de mejora, definir un plan de acción y las operaciones necesarias a futuro, para realizar una monitorización, medida y análisis de los datos, con el fin de disminuir significativamente la utilización de la energía y minimizar los costos de producción.The energy demand in Chile is in constant growth, however the availability of energy does not increase at the same rate. Currently the mining sector consumes almost one third of the total demand. 20% of the costs of production in the mining sector are due to energy and 99% of the energy consumption in the concentration plants of copper and molybdenum is electric energy. Due to this, energy management is an issue that is becoming increasingly important both for companies and for the country's economic growth. The following study implemented an energy management system based on standard ISO 50.001 for the first production stage of Sierra Gorda SCM mining company. After this system was performed in the plant, a self-­‐knowledge with regard to the use of energy was acquired and the necessary tools to obtainenergy performance indicators were developed. This objective was a mass and energy balance for areas that represent ± 80% of the energy use. With this information a predictive model was developed in Excel which considers the effect of the magnitude of production in energy efficiency, by relating the inflow of minerals in tons of feed per hour (TONa/hr) with the efficiency (η) and power (kW) for each electrical equipment. From these data,an indicator of energy efficiency in “kWh/TONa” was designed, that allows identifyingoptimal operation conditions, and comparisons to see if the equipment and processes are operating within the expected range.Then three possible scenarios were designed: •Scenario 1 (baseline): With an average demand of 5.392 TONa/hr. •Scenario 2 (maximum flow): With a feed flow of 6.792 TONa/hr. •Scenario 3 (minimum flow): With a feed flow of 4.314 TONa/hr. Thispredictive model was used to analyse the three previously described scenarios. The first scenario gave avalue of 13 kWh/TONa,scenario 2 a value of 14 kWh/TONa, and scenario 3 a value of 19 kWh/TONa. Analysing the results, it is recommended to operate as near as possible within the baseline, and when conditions are not appropriate, it is better to operate with a greater rated load instead of decreasing the feed flow with respectto the baseline.Performed energy planningwill finally allow to identify potential opportunities for improvement, define a plan of action and necessary future operations, to perform monitoring, measurement and analysis of the data, in order to significantly reduce the use of energy and minimize production costs.DEMANDA ENERGÉTICAGESTIÓN ENERGÉTICANORMA ISO 50.001Tesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560902047119