ALLENDE OLIVARES, HÉCTORREYES COVARRUBIAS, CECILIACASTILLO PEREZ, CLAUDIO ANDRÉSCASTILLO PEREZ, CLAUDIO ANDRÉS2024-10-162024-10-162002https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/50774Digitalizada desde la versión papel[Resumen del autor] Este trabajo corresponde a una investigación en el área de Data Mining, sobre procesos de descubrimiento de conocimiento en base de datos. La investigación describe una reflexión sobre el fénomeno del conocimiento y su relación con elementos técnologicos, así como presenta una panorámica completa de su proceso de descubrimiento a partir de datos, una técnica no tradicional de Data Mining llamada Rough Sets es estudiada, ésta es utilizada través de la herramienta de Data Mining "ROSSET A" en la construcción de un prototipo de descubrimiento de conocimiento en el área de la refinación del cobre. El objetivo de este prototipo fue la clasificación en línea de productos cobre a partir de observaciones de su proceso industrial de producción, este es un problema abierto en el cual no existen líneas claras y definitivas de como resolverlo. Un clasificador de mediana precisión fue descubierto, y el potencial de mejoras futuras parece estar presente, este clasificador fue exportado como un módulo de software para su acoplamiento en un sistema de control industrial.Papel/DigitalizadaesMINERIA DE DATOSDATA MINING BASADO EN CONJUNTOS APROXIMADOSTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)35609000923141