Tapia Caro, José Andrés2024-10-022024-10-021998https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/19813Digitalizada desde la versión papelEn este trabajo se aplica el método de influencia local de R. Dennis Cook para evaluar el efecto de pequeñas perturbaciones de los datos en los coeficientes de regresión estimados en un modelo lineal generalizado. Se da énfasis al estudio de los modelos de dispersión exponencial y, en particular, a aquellos con función de varianza del tipo potencia (familia de Tweedie). Los esquemas de perturbación presentados incluyen ponderación de casos, componentes de un caso, variables explicativas y la respuesta. Se presenta un ejemplo como ilustración.In this paper we apply the local influence method of Cook to asses the effect of small perturbations of the data on the estimated regression coefficients in a generalized linear model. We emphasize the study of exponential dispersion models particulary power variance function models (Tweedie class). The perturbation esquemes include case weights, components of one case, explanatory variables and the vector of responses. An example is given as illustration.Papel/Digitalizadaesperturbación de datosFunción de varianzaCoeficientes de regresiónTesis de PostgradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560900207288