Pérez Núñez, Ignacio Vicente2025-11-282025-11-282025https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/77327Este trabajo desarrolla una herramienta computacional que ayuda a patólogos a estimar el índice de proliferación celular en muestras de biopsias, un indicador clave para evaluar el avance y agresividad del cáncer. La solución permite: -Seleccionar un área de interés (ROI) dentro de una imagen obtenida desde el microscopio. Detectar y contar células proliferantes (marcadas con la proteína KI-67) y no proliferantes a partir de segmentación por color, umbralización y detección de bordes (Canny). Identificar posibles casos de solapamiento celular, clasificando células según su tamaño. Calcular automáticamente el índice de proliferación, comparándolo con el conteo manual de patólogos. Los resultados muestran que el algoritmo logra un conteo consistente con el realizado por especialistas y aporta mayor precisión al calcular el índice. El trabajo deja como proyección futura mejorar la detección de solapamientos y avanzar hacia una integración completa dentro de la aplicación clínica.77 páginasesAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Organizaciones de apoyo oncológicoSolución tecnológica en saludProcesamiento Digital de ImágenesDiagnóstico asistido por computador (CAD)Segmentación por color35609002894693 Salud y bienestar9 Industria, innovación e infraestructura10 Reducción de las desigualdades17 Alianzas para lograr los objetivos