Soto Chacón, Mónica Mabel2025-08-182025-08-182025-06https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/76063La presente memoria tiene por objetivo desarrollar e implementar un modelo de gestión de mantenimiento basado en la metodología RCM (Reliability-Centered Maintenance), aplicado al área de inyección de plásticos en una empresa manufacturera de artefactos eléctricos domiciliarios. El foco principal de este trabajo es fortalecer la estrategia de mantenimiento de los activos críticos, mejorando su confiabilidad, disponibilidad y eficiencia operativa, asegurando así la continuidad operacional del proceso, al menor costo global. El trabajo se estructuró en siete etapas que permitieron diagnosticar la situación actual, jerarquizar los activos según su criticidad, identificar modos de falla, diseñar planes de mantenimiento y proyectar su impacto. A través del análisis funcional y la evaluación de riesgos operativos y de seguridad (alineados a las normativas ISO 31000 e ISO 45000), se identificaron como activos clave la máquina inyectora IN-006 y el molde 1733A, cuyas fallas históricas evidenciaban una alta recurrencia y consecuencias directas sobre la calidad, la productividad y la disponibilidad de estos activos. Para evaluar el impacto del mantenimiento proactivo propuesto tras la aplicación del modelo se realizó una proyección técnica y cuantitativa sustentada en la correlación entre tareas proactivas propuestas y la mitigación de modos de falla críticos. Esta proyección permitió anticipar una disminución significativa en la ocurrencia de fallas, lo cual impacta directamente en los principales indicadores de mantenimiento y en los costos globales. Este modelo no solo permitió definir planes de mantenimiento más robustos para los activos críticos, sino también construir una base cuantitativa sólida para la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la renovación de equipos, priorización de inversiones en mantenimiento y adopción de tecnologías predictivas. Mediante la evaluación de escenarios en un horizonte de 5, 8 y 10 años, el análisis de costos de ciclo de vida (LCC) reveló que la confiabilidad del sistema tiene una relación directa con el costo global, y que existe un punto óptimo técnico-económico que permite minimizar el Costo Anual Equivalente (CAE), como se muestra en la curva de costos globales para un lote representativo de 60.000 piezas, el cual refleja la mayor frecuencia de producción durante el año 2024(...).The objective of this thesis is to develop and implement a maintenance management model based on the RCM (Reliability-Centered Maintenance) methodology, applied to the plastic injection area of a manufacturing company that produces household electrical appliances. The main focus of this work is to strengthen the maintenance strategy for critical assets, improving their reliability, availability, and operational efficiency, thereby ensuring process continuity at the lowest overall cost. The work was structured into seven stages that enabled a diagnosis of the current situation, prioritization of assets based on criticality, identification of failure modes, design of maintenance plans, and projection of their impact. Through functional analysis and risk assessment in terms of operations and safety (aligned with ISO 31000 and ISO 45000 standards), key assets were identified: the injection machine IN-006 and mold 1733A, whose historical failures showed high recurrence and direct consequences on quality, productivity, and availability. To evaluate the impact of the proposed proactive maintenance approach following the model’s application, a technical and quantitative projection was performed, supported by the correlation between proposed proactive tasks and the mitigation of critical failure modes. This projection enabled the anticipation of a significant reduction in failure occurrences, which directly impacts key maintenance indicators and overall costs. The model not only allowed for the development of more robust maintenance plans for critical assets, but also provided a solid quantitative foundation for strategic decision-making regarding equipment renewal, maintenance investment prioritization, and the adoption of predictive technologies. By evaluating different scenarios over a 5-, 8-, and 10-year horizon, the life cycle cost (LCC) analysis revealed that system reliability is directly linked to overall cost, and that there is a technical-economic optimum point that minimizes the Equivalent Annual Cost (EAC), as illustrated in the global cost curve for a representative batch of 60,000 pieces— the highest production frequency expected in 2024(...).132 páginasesAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Empresa manufactureraEstrategias de mantenimientoGestión de activos críticosAMFERCM (Reliability-Centered Maintenance)Confiabilidad y disponibilidad35609002882208 Trabajo decente y crecimiento económico9 Industria, innovación e infraestructura12 Producción y consumo responsables