Rodríguez Catalán , Isidora2025-12-162025-12-162025-08https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/77441Este estudio analiza el impacto económico, ambiental y estratégico de implementar un modelo de inteligencia artificial inspirado en Giuseppe de NotCo en una empresa chilena del sector lácteo, denominada XXXX en el resto del documento. El objetivo es evaluar la viabilidad de diversificar su portafolio mediante el desarrollo de bebidas vegetales de avena, soya y arroz. La industria láctea enfrenta aumentos de costos, mayor regulación ambiental y un cambio sostenido en las preferencias de los consumidores. Paralelamente, el mercado plant-based en Chile crece con fuerza: el consumo pasó de 9 % en 2021 a 14 % en 2023 y se proyecta que alcance 21,5 % en 2026, lo que evidencia una oportunidad concreta para la diversificación. Los resultados económicos muestran que, pese a tener costos unitarios similares, las bebidas vegetales permiten árgenes brutos cercanos al 65 %, casi el doble de la línea láctea. Además, el punto de equilibrio disminuye de 169.500 L/mes a 55.600 L/mes, reduciendo el riesgo financiero. La rentabilidad neta anual estimada alcanza el 25 %, con un retorno acumulado del 100 % al tercer año. En el ámbito ambiental, las bebidas vegetales reducen entre 60–75 % el consumo de agua, 66 % las emisiones de GEI y cerca de 48 % el uso de suelo, alineando a XXXX con las metas de carbono-neutralidad al 2050. En conjunto, la implementación de IA tipo Giuseppe permite a XXXX desarrollar una línea vegetal altamente rentable, de menor riesgo y con beneficios ambientales significativos, posicionándola como un actor capaz de liderar la transición hacia modelos alimentarios más sostenibles en Chile.This study examines the economic, environmental, and strategic impact of implementing an artificial intelligence model inspired by NotCo’s Giuseppe within a Chilean dairy company, referred to as XXXX throughout the thesis. The objective is to assess the feasibility of developing plant-based beverages (oat, soy, and rice) as a diversification strategy supported by AI-driven formulation. The results show that AI reduces product development cycles by 70–80%, enabling faster innovation at lower cost. Although plant-based beverages have similar unit production costs to conventional milk, they yield significantly higher margins (≈65%) and require a break-even volume nearly three times lower than dairy products. The projected net profit margin is 25% annually, with a full return on investment achieved by the third year. Environmentally, plant- based alternatives reduce water use by 60–75%, greenhouse-gas emissions by approximately 66%, and land use by nearly 48%, aligning XXXX with Chile’s carbon-neutrality goals for 2050. Overall, the implementation of an AI model like Giuseppe offers a financially attractive, lower-risk, and environmentally superior pathway for XXXX, positioning the company as a potential leader in sustainable innovation within the Chilean food industry.65 páginasesAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Industria lácteaBebidas vegetalesInteligencia artificialEvaluación económicaSostenibilidad alimentaria35609002895368 Trabajo decente y crecimiento económico9 Industria, innovación e infraestructura12 Producción y consumo responsables13 Acción por el clima