González González, Ignacio Alfredo2025-09-082025-09-082024-10https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/76364El siguiente trabajo propone desarrollar un agrupamiento o clusterización (vía métodos como lo son K-means y DBSCAN) de pacientes por características comunes en los insumos médicos utilizados en las diez cirugías programadas más frecuentes realizadas en la Clínica Dávila, esta clusterización se hará procesando y tratando diversas bases de datos internas de la clínica, en donde se limpiarán y consolidarán en un nuevo documento que permita realizar un estudio estadístico del mismo. Este estudio estadístico permite identificar el comportamiento general de cada grupo (clúster) y atribuirle distintos rasgos característicos para cada uno, logrando así conocer que cirugía cuenta con mayores diferencias entre sus grupos para poder aplicar un estudio más profundo en un futuro de cada cirugía y si es que se puede o no estandarizar sus insumos o reducir la cantidad de utilización de estos sin que perjudique al paciente. Gracias a este se permitirá identificar cada insumo significativo utilizado en cada cirugía analizada, esto permitirá la optimización de cada insumo en las diez cirugías programadas más comunes de acuerdo con los datos otorgados por personal interno de Clínica Dávila durante los años 2022 y 2023.67 páginasesClínica DávilaInsumos médicosClusterizacióninfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess3560900283224