Orellana González, Cristian Pablo2026-05-142026-05-142026https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/78542La industria vitivinícola chilena enfrenta un escenario complejo, marcado por la escasez hídrica, la variabilidad climática y el aumento de plagas, factores estrechamente vinculados al cambio climático y que afectan tanto la productividad como la calidad de los cultivos. Pese a este contexto, la adopción de tecnologías digitales en el sector avanza lentamente, manteniéndose una fuerte dependencia de métodos tradicionales con baja trazabilidad y escasa capacidad de anticipación. Esto deriva en un uso ineficiente de recursos críticos y en pérdidas recurrentes ante eventos imprevistos. Frente a esta realidad, la siguiente tesina propone y evalúa un sistema de gestión integrado basado en IoT, Big Data, análisis predictivo e inteligencia artificial, diseñado para apoyar la toma de decisiones operativas en viñedos. El sistema captura datos en tiempo real mediante sensores en suelo, matas, imágenes obtenidas con drones y estaciones meteorológicas con fuente de información, los cuales se procesan en una plataforma en la nube para generar información clara y accionable. A partir de estos datos, se entrenan modelos de aprendizaje automático capaces de anticipar riesgos como enfermedades, estrés hídrico y condiciones ambientales adversas para el cultivo. La propuesta se valida a través de un viñedo piloto que compara el manejo tradicional con el uso de estas tecnologías, utilizando análisis estadísticos para medir impactos en producción, uso de agua, eficiencia operativa y calidad de la uva. Más allá de los indicadores cuantitativos, el principal aporte del sistema es entregar a los productores herramientas concretas para anticiparse a los problemas, reducir la incertidumbre y avanzar hacia una viticultura más eficiente, resiliente y sostenible, con potencial de escalar a otros contextos agrícolas del país.46 páginasesAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Internet de las Cosas (IoT)Big DataAnálisis PredictivoInteligencia ArtificialViticultura SostenibleCiberseguridadAprendizaje automático35609002914738 Trabajo decente y crecimiento económico12 Producción y consumo responsables13 Acción por el clima15 Vida de ecosistemas terrestres