CORPORACIÓN DE FUNCIONES DE ENTRENAMIENTO PARA ACELERAR LA CONVERGENCIA DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES UTILIZANDO EL ALGORITMO BACKPROPAGATION

MONGE ANWANDTER, RAÚL PATRICIOESPINOZA JIMENEZ, VIVIANA DE LOURDESVON BRAND SKOPNIK, HORSTESPINOZA JIMENEZ, VIVIANA DE LOURDES2024-10-312024-10-312001https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/61878Digitalizada desde la versión papel[Resumen del autor] ?El objetivo de este trabajo es comparar 3 funciones de entrenamiento para acelerar la convergencia de Redes Neuronales Artificiales utilizando el algoritmo de Backpropagation. La investigación simula el escenario que presenta la OrganPapel/DigitalizadaesREDES NEURALES (Ciencia de la Computación)CIRCUITOS NEURALESNEURONASCORPORACIÓN DE FUNCIONES DE ENTRENAMIENTO PARA ACELERAR LA CONVERGENCIA DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES UTILIZANDO EL ALGORITMO BACKPROPAGATIONTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)35609000834843