González Osorio, Franco Alberto2025-03-042025-03-042024-10https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/73819A lo largo de esta memoria se abordan distintos modelos de estadística espacial definidos sobre la esfera terrestre, los cuales son útiles para modelar variables climáticas como la temperatura, la presión o la precipitación, involucradas en la incidencia de fenómenos climatológicos extremos. Se estudian los modelos axialmente simétricos como una alternativa a los modelos isotrópicos. Específicamente, se exploran dos modelos basados en la descomposición espectral en serie mediante los polinomios de Legendre y un tercer modelo, correspondiente a una modificación del modelo exponencial isotrópico, que incorpora parámetros localmente adaptativos por latitudes. Se realiza un estudio en profundidad de sus funciones de covarianza y del efecto de los parámetros involucrados. Se ajustan los modelos estudiados a un conjunto de datos de temperatura del aire obtenidos del Physical Sciences Laboratory del NOAA para verificar su eficacia en condiciones reales, evaluando y comparando su desempeño en términos de calidad de ajuste, predicción y eficiencia computacional.40 páginasesSimetria axialModelos climáticosEstadística espacialArmonicos esfericosModelos globales sobre la esferaModelos axialmente simétricos para datos espaciales globalesinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess3560900286067