GONZALEZ VALENZUELA, AGUSTIN JOSEBARRA RETAMAL, CAMILO EDUARDORODRIGUEZ SCHULZ, DANIELBARRA RETAMAL, CAMILO EDUARDO2024-10-292024-10-292018https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/54880Catalogado desde la version PDF de la tesis.El objetivo principal de este trabajo de título es desarrollar un equipo prototipo quepermita automatizar la manera en que se recopilan los datos usados para asignar lostiempos de los semáforos en Chile. Actualmente estos datos se obtienen mediante conteohumano por ende implica que los conteos se realicen con baja periodicidad. Además elfactor humano conlleva en que los datos tengan errores.Al comienzo de esta memoria, se analizan los sistemas de programación de tiempospara los semáforos en Chile. Referente al conteo vehicular se presentan alternativascomerciales y de software. Del análisis se opta por desarrollar un dispositivo que secentre en capturar video y en una etapa posterior realizar el conteo a partir de los videoscapturados, esto último no forma parte de esta memoria.El dispositivo desarrollado se basa en una Raspberry Pi junto con una cámara, sensoresGPS y de temperatura. Dentro de la cualidades del equipo destaca permitir alusuario programar horarios de grabación, configurar parámetros de video, previsualizarla cámara, gestionar videos y la descarga de estos de manera inalámbrica todo estomediante una red wifi en el mismo equipo. El software desarrollado está programado enJavaScript mediante Node JS.Finalmente se exponen los resultados técnicos obtenidos como tasas de transferenciay calidad en los videos capturado. Se valida que la solución aplica dentro de los requisitosdel sistema del prototipo del dispositivo, permitiendo automatizar la manera en queobtienen los datos para el conteo vehicular.The main objective of this work is to develop a prototype equipment that allowsto automate the way in which the data used to assign the times of the traffic lights inChile can be recovered. Currently these data are recorded by human counting thereforeimplies that the counts are performed with low periodicity. In addition, the human factorentails that the data have errors.At the beginning of this Grade work, time programming systems for traffic lights inChile are analyzed. Regarding vehicle counting, commercial and software alternativesare presented. The analysis is to develop a device that focuses on capturing video and ata later stage perform the count from the videos captured, but this stage is not part of thismemory.The device developed is based on a Raspberry Pi together with a camera, GPS, andtemperature sensors. Within the qualities of the device, it is important to allow the userto schedule recording schedules, set video parameters, preview the camera, managevideos and wirelessly download all this through a Wi-Fi network on the same device.The software developed is programmed in JavaScript through Node JS.Finally, the technical results are exposed, such as transfer rates and quality in therecorded videos. Validating that the solution applies within the requirements of theprototype system of the device, allowing to automate the way in which the data forvehicle counting is obtained.CD ROMCAPTURADOR VIDEO TRAFICONODE JSRASPBERRY PISERVIDOR WEBTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560900255121