Carreño Escobar, Vicente Ignacio2025-07-282025-07-282025-07https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/75807En el sector agrícola chileno, especialmente en entornos vitivinícolas, persisten importantes brechas en la adopción de tecnologías digitales. Muchas labores aún se registran de forma manual mediante cuadernos físicos, lo que genera riesgos de errores en la transcripción y dificulta la trazabilidad de las operaciones. Esta falta de digitalización limita la toma de decisiones informadas y afecta la eficiencia en la gestión de recursos. Esta investigación presenta el desarrollo e implementación de MIIDO, una plataforma digital diseñada para facilitar la recopilación de información agrícola mediante un canal conversacional basado en WhatsApp y una interfaz web de análisis operativo. La solución permite que los trabajadores agrícolas reporten tareas, incidencias y actividades mediante mensajes de voz o texto, los cuales son procesados automáticamente por modelos de inteligencia artificial como Whisper y GPT, y visualizados por los supervisores en tiempo real. La plataforma fue validada en viñedos de la Región Metropolitana y en un entorno controlado en la Región del Maule, demostrando una reducción de hasta un 97% en los tiempos de registro de asistencia y una adopción efectiva incluso entre usuarios con baja alfabetización digital. Estos resultados evidencian el potencial de MIIDO para transformar procesos agrícolas tradicionales, centralizar información crítica y fortalecer la trazabilidad operativa en la industria vitivinícola chilena.In the Chilean agricultural sector, especially in wine-growing areas, there are still significant gaps in the adoption of digital technologies. Many tasks are still recorded manually in physical notebooks, which creates risks of transcription errors and makes it difficult to trace operations. This lack of digitization limits informed decision-making and affects the efficiency of resource management. This research presents the development and deployment of MIIDO, a digital platform designed to simplify field data collection through a conversational interface based on WhatsApp and a centralized web dashboard. The system enables agricultural workers to report tasks, incidents, and field activities using voice or text messages, which are automatically processed by AI models such as Whisper and GPT, and then visualized in real time by supervisors. The platform was validated both in vineyards located in the Metropolitan Region and through a simulated test in the Maule Region. Results showed a 97% reduction in the time required to register daily attendance, and a high level of usability even among users with limited digital literacy. These findings demonstrate MIIDO’s capacity to digitize traditional practices, centralize critical data, and enhance operational traceability in Chile’s viticulture industry.51 páginasesAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Inteligencia artificialReconocimiento de vozAgriculturaArtificial intelligenceSpeech recognitionAgriculture35609002880922 Hambre cero8 Trabajo decente y crecimiento económico9 Industria, innovación e infraestructura12 Producción y consumo responsables