Riff Rojas, María Cristina (Profesora Guía)Montero Ureta, Elizabeth del Carmen (Profesora Correferente)Tsutsumi Rebolledo, Kenji Tadashi2024-11-012024-11-012023-08https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/68002La presente memoria tiene como objetivo analizar los datos provenientes de la ejecución de diversos sintonizadores de parámetros, en la búsqueda de generar valor a partir de registros que generalmente son descartados durante la ejecución de los algoritmos. Para ello, se revisaron los conceptos generales del Business Intelligence y distintas herramientas asociadas a esta área, permitiendo generar un reporte en Power BI a partir de las configuraciones evaluadas por los sintonizadores ParamILS, I-Race y EVOCA en base a un algoritmo genético sobre el problema NK Landscape. De esta manera, se logró identificar que la probabilidad de cruzamiento no sigue un patrón definido y que las mejores soluciones se obtienen al aumentar el tamaño de la población, evitando probabilidades de mutación dentro de los valores 0.0 y 0.005.info:eu-repo/semantics/restrictedAccessSINTONIZACION DE PARAMETROSBUSINESS INTELLIGENCEPOWER BIALGORITMO GENETICOPROBLEMAS DE OPTIMIZACION194894449UTFSM