RIFF ROJAS, MARÍA CRISTINAGUERRERO DAMIÁN, JORGE ANDRÉS.MONTERO URETA, ELIZABETH DEL CARMEN2024-10-312024-10-312008https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/67563Catalogado desde la versión PDF de la tesis.En la presente memoria se estudia y analiza la metaheurística de optimización por enjambre de partículas. El estudio se realiza con la finalidad de aplicar la técnica, originalmente creada para trabajar en espacios de soluciones continuas, a un problema de carácter discreto, para demostrar que una técnica poco parametrizable es capaz de obtener buenas soluciones si se aplica correctamente al tipo de problemas mencionado. El problema a resolver es el de planificación de extracción minera, que es un problema presente en la realidad, y está asociado a una de las actividades más influyentes en la economía del país, como es la extracción cuprífera. Por otra parte, el problema tratado tiene un atractivo adicional, que corresponde a la dificultad que aaden las restricciones físicas que impone la explotación de minas subterráneas.CD ROMPapelesALGORITMOS PARA COMPUTADORPROGRAMACION EVOLUTIVA (CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN)COMPUTACION EVOLUTIVATesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560900143630