DOMBROVSKAIA, LIOUBOVMUÑOZ MONTECINO, FELIPE ANTONIOSIMMONDS, JOCELYN2024-11-012024-11-012013https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/70360Digitalizado de su versión en papelEl sensor Kinect de Microsoft brinda herramientas de detección de personas y un modelo descriptivo de un espacio físico, en el cual se buscan patrones, de manera de utilizar esta tecnología como un posible sistema de votación. Este trabajo implementa y analiza distintos algoritmos de detección de voto en espacios cerrados, comparándolo en la cantidad de votos reconocidos correctamente. Se implementan tres algoritmos. "Línea - Mano", "Línea - Mano - Cabeza" y "Doble Línea - Mano". El algoritmo que obtuvo ci mejor comportamiento fue "Doble Línea-mano" con un 93,8% de precisión.The Microsoft Kinect sensor provides people detection tools and a descriptive model of a physical space in which look for patterns, in order to use this technology as a possible voting system. This work implements and analyzes different detection algorithms indoors vote. compared to the number of votes correctly recognized. Three algorithms are implemented, "Line - I-land". 'Line - Hand - Head" and "Double Online - Hand'. The algorithm had the best performance was "Double-hand line" with a 93,8% accuracy.PapelRECONOCIMIENTO OPTICO (COMPUTADORES)ALGORITMOS PARA COMPUTADORSISTEMA DE VOTACIÓNTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560902045817