Brenet Barrera, Michell Alberto2025-11-252025-11-252011-06https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/77299Hoy en día, herramientas adicionales que permitan mejorar el control y la gestión de la producción son de vital importancia para empresas manufactureras. Esto se debe principalmente a que las empresas que tengan menores tiempos de producción y costos tendrán mejores posiciones competitivas. En esta memoria se describirán dos herramientas para la planificación de la producción de empresas metalmecánicas, las cuales son una metodología para distribuir la estructura metálica presente en estas empresas y por otro lado un modelo para poder estimar los tiempos de armado y soldadura. Para el desarrollo de la primera se utilizó un modelo de clasificación de inventarios multicriterio de Wan Lung. Con este, se clasifico la estructura en tres grupos dependiendo de ciertas variables relevantes para el proceso. Para encontrar estas, se realizaron diversas pruebas. Finalmente las variables incluidas en el modelo son peso, complejidad, largo y cantidad de piezas. La estimación de tiempos de armado y soldadura fue desarrollada utilizando regresiones lineales múltiples. Al igual que en el caso anterior, se desarrollaron diversas pruebas para determinar el modelo a utilizar y las variables que debía contener esté. La estimación en relación a lo que sucedió en la realidad fue bastante acertada, incluso el coeficiente de terminación de todos los modelos siempre fue superior a un 90%. Estas herramientas tienen como objetivo mejorar el control y la gestión de la producción, lo que traerá como consecuencias mejor administración de las horas extras, reducción del costo de la mano de obra y mejor planificación del programa de la maestranza entre otros.115 páginasesMetalúrgica Arrigoni S.A.Industria metalmecánicaAdministración de la producciónPlanificación de la producciónAsignación de recursos y estimación de tiempos de fabricación en el proceso de armado y soldadura en una empresa metalmecánica.info:eu-repo/semantics/restrictedAccess3560902026674