Cáceres Daud, David Andrés2025-11-272025-11-272017-07https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/77313El presente trabajo tiene por objetivo determinar la factibilidad y el impacto de las nuevas tecnologías para la toma de decisiones basadas en el análisis de datos, mediante un estudio comparativo entre el análisis realizado por medio de dos herramientas de análisis de datos, planillas de cálculo y herramienta de inteligencia de negocios de big data. Esta memoria, inicia con el estudio del crecimiento de la información y desembocando en los novedosos usos que posee en la actualidad. Dentro de estos avances, resalta la implementación de una herramienta de inteligencia de negocios que analiza grandes cantidades de datos, denominada big data. En cuanto a la información, se puede describir en términos de carácteristicas, como riqueza, temporalidad, utilidad, entre otras. Posteriormente fue necesario estudiar la utilidad de la información en el actual proceso de toma de decisiones, analizando distintos procesos sistemáticos que se deben tomar en una organización, para definir elecciones frente a distintas alternativas. A partir de esto, en primera instancia se analizó la base de datos de la empresa Cartones Chile mediante el uso de planillas de cálculo, y posteriormente, se realizó el mismo análisis, pero esta vez utilizando herramienta de inteligencia de negocios de big data. Esto llevó a obtener un perfil de la empresa, frente a ciertos cuestionamientos que la empresa tenía. Después de realizados estos análisis, se pasó a comparar ambos procesos de análisis en términos de relaciones obtenidas, tiempo utilizado e informes de gestión generados. Así se pudo evaluar el alcance de cada metodología utilizada, de cara a la toma de decisiones. Se cataloga la información de la base de datos en términos de las características recién descritas y se evalúa que proceso sistemático de toma de decisiones estudiado, se apega de mejor manera al experimentado en este estudio. Finalmente, se corroboró el proceso de toma de decisiones a basada en datos, a partir de las decisiones tomadas por la empresa Cartones Chile a la luz de los análisis de este trabajo.The present work aims to determine the feasibility and the impact of new technologies for decision making based on data analysis, through a comparative study between the analysis performed through two data analysis tools, spreadsheets and Business intelligence tool from big data. This memory begins with the study of the growth of information and leading to the novel uses it currently has. Among these advances, it highlights the implementation of a business intelligence tool that analyzes large amounts of data, called big data. In terms of information, it can be described in terms of characteristics such as wealth, temporality, utility, among others. Later it was necessary to study the usefulness of information in the current decision-making process, analyzing di_erent systematic processes that must be taken in an organization, to define elections against di_erent alternatives. Based on this, in the first instance, the database of the company Cartones Chile was analyzed through the use of spreadsheets, and later, the same analysis was performed, but this time using big data business intelligence tool. This led to a profile of the company, facing certain questions that the company had. After these analyzes were carried out, we proceeded to compare both analysis processes in terms of relationships obtained, time used and generated management reports. Thus, it was possible to evaluate the scope of each methodology used, in order to make decisions. The information of the database is cataloged in terms of the characteristics just described and it is evaluated that the systematic process of decision making studied, is better attached to the one experienced in this study. Finally, the data-based decision-making process was corroborated, based on the decisions made by the company Cartones Chile In the light of the analyzes of this work.221 páginasesToma de decisionesTecnología de la informaciónTransformación digitalProcesamiento de datosinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess3560900283571