MENA YANSSEN, RAFAELFLORES ALVAREZ, ESTEBAN ALBERTOVALDENEGRO OYANEDER, RENEFLORES ALVAREZ, ESTEBAN ALBERTO2024-10-302024-10-302020-08https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/57211Día a día el área del mantenimiento se ve obligada a mejorar sus estrategias y técnicas para asegurar una alta confiabilidad de los equipos. Para ello, toda la industria, y por sobre todo la minera, requieren de un modelo de mantenimiento basado en el monitoreo y diagnóstico de sus equipos. En el presente trabajo, se diseñará un modelo predictivo para la flota de camiones de extracción de la Compañía Minera Doña Inés de Collahuasi realizando un análisis de componentes críticos, fallas recurrentes e indicadores de confiabilidad con el fin de poder aplicar técnicas predictivas de acuerdo a los resultados obtenidos. La implementación de estos programas de mantenimiento estarán basados en la Norma ISO 17.359:2018, que abarca las condiciones generales de monitoreo y diagnóstico de máquinas. Por otro lado, también de desarrollará un modelo predictivo utilizando minería de datos, con el fin de correlacionar todas las variables obtenidas en el análisis anterior y poder determinar una probabilidad de falla dado ciertos parámetros y patrones de comportamiento. Por último, se analizará la incorporación de otras variables que puedan influir en la disponibilidad del parque, tales como la eliminación del sistema Céntinel en parte de la flotaMODELO PREDICTIVOCAMIONES DE EXTRACCIONTesis de Pregrado179802236UTFSM