SALINAS CARRASCO, LUISVICENCIO MORALES, DIEGO SEBASTIÁNPEZOA RIVERA, RAQUEL ANDREA2024-11-022024-11-022011https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/71437Catalogado desde la versión PDF de la tesis.El presente trabajo muestra el desarrollo de una gama de técnicas de computación gráfica y paralela para la labor de detección de núcleos cancerígenos en imágenes de cáncer mamario obtenidas por la técnica médica inmunohistoquímica. El trabajo consiste en la construcción de una herramienta de detección de núcleos cancerígenos, y el trabajo de paralelización realizado sobre este y su posterior trabajo de implementación en un entorno grid. El presente trabajo tiene la siguiente estructura. En una primera fase, se describe el problema médico y las especificaciones del mismo. En una segunda fase, se describe el algoritmo serial desarrollado como solución para el problema. Luego, se describe la paralelización del algoritmo desarrollado en escala de cluster. A continuación, se describe la ejecución del mismo en escala de grid, el desempeo y posibles aplicaciones. Finalmente, se obtienen conclusiones nales sobre el trabajo realizado y el trabajo futuro que se plantea en este desarrollo.CD ROMPapelesGRIDS COMPUTACIONALES (SISTEMAS DE COMPUTACIÓN)Tesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560900197285