REYES COVARRUBIAS, CECILIAMANSILLA GUERRA, ANGELINA ANDREA2024-11-022024-11-022011https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/71167Catalogado desde la versión PDF de la tesis.El presente trabajo apunta a combatir los problemas de clasificación estelar y de comprensión de datos astronómicos desde una perspectiva usuaria, a través de la fusión de diversas herramientas de minería de datos con lenguaje natural. A través de la combinación de lógica difusa y técnicas de asociación de reglas, es posible generar resúmenes lingúísticos que son consistentes con el lenguaje humano, y comprensibles para un usuario común, no experto. En particular, esta propuesta usa el algoritmo Eclat de minado de itemsets frecuentes como punto de partida para generar reglas de asociación, y resúmenes lingúísticos basados en éstas.CD ROMPapelesTesis de PregradoB - Solamente disponible para consulta en sala (opción por defecto)3560900204840