MONTENEGRO ZAMORA, GUELIS DARIO (PROFESOR(A) GUIA)MEZA SALGADO, HECTOR EDUARDO2025-01-142025-01-142023https://repositorio.usm.cl/handle/123456789/73216Este proyecto se centra en diseñar una solución de IoT avanzada para el monitoreo y la gestión de flotas de camiones mineros. La solución aprovecha un dispositivo externo, el Freematics ONE+ Traccar Edition, que se conecta a los camiones mineros para recoger datos de telemetría y geo-referenciación en tiempo real. Estos datos son enviados a la plataforma Microsoft Azure a través de una conexión 4G. En la plataforma Azure, los datos son procesados y analizados utilizando Azure IoT Hub, Azure Functions, Azure Cosmos DB, Azure Stream Analytics y Azure Machine Learning. La analítica avanzada y el Machine Learning se utilizan para predecir el mantenimiento requerido, optimizar las rutas, mejorar la eficiencia de los camiones y aumentar la seguridad. Los usuarios pueden acceder y tomar decisiones basadas en los datos a través de un portal web personalizado que incluye un panel de control de Power BI. El portal también permite a los usuarios configurar alertas, definir umbrales de operación y gestionar los datos. El objetivo del proyecto es proporcionar a las empresas mineras una solución integral para la gestión de su flota de camiones, mejorando la eficiencia operacional, la seguridad y la sostenibilidad. Para lograr el objetivo se identifica el problema, sus posibles soluciones y se realiza un análisis de mercado y una evaluación económica para determinar la factibilidad técnica y comercial del proyecto.TELEMETRIAMONITOREO CAMIONES MINEROSGPS - CAMIONESA3560901064963